早期预判急性胰腺炎严重程度的预测模型建立与验证

目的 开发与验证早期预判中重症急性胰腺炎(mild severe acute pancreatitis, MSAP)与重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis, SAP)的临床预测模型(列线图模型)。方法 收集武汉大学人民医院于2019年10月至2022年2月收治的586例急性胰腺炎病人资料，根据病情严重程度，将急性胰腺炎病人分为轻症组与重症组(MSAP+SAP组)。首先，应用R4.1.3软件的cart安装包将收集的数据随机分为7∶3的训练集与验证集，并应用R4.1.3软件的CBCgrps安装包对训练集与验证集数据进行单变量分析。训练集数据应用单因素与多因素Logistic回归筛选预测因子，应用R4.1.3软件的rms安装包，利用筛选的预测因子构建列线图模型，通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线，比较曲线下面积(AUC)来评估模型的区分度；通过校准图与Hoslem.test检验，评估模型预测的准确性；通过决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值；并使用验证集数据验证模型的区分度与准确性。结果 该研究训练集数据与验证集数据分别入组了399例与187例研究对象...