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骨巨细胞瘤组织中p53和VEGF表达的意义
引用本文:张其亮,杨述华,刘红云,吴翠环.骨巨细胞瘤组织中p53和VEGF表达的意义[J].中华肿瘤防治杂志,2005,12(8):607-610.
作者姓名:张其亮  杨述华  刘红云  吴翠环
作者单位:1. 华中科技大学同济医学院附属协和医院骨科,湖北,武汉,430022
2. 烟台山医院病理科,山东,烟台,264001
3. 华中科技大学同济医学院病理学系,湖北,武汉,430030
摘    要:目的:探讨p53、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)的表达与骨巨细胞瘤血管新生、肿瘤增殖、转移及复发的关系。方法:采用免疫组化法检测82例骨巨细胞瘤标本p53、VEGF、增殖细胞核抗原(proliferation cell muclear antigen, PCNA)、CD34表达,分析其与骨巨细胞瘤转移、复发的关系。结果: p53、VEGF 的阳性率分别为31 70%、57. 32%。VEGF阳性组p53阳性率为44. 68 %,增殖指数(proliferation index,PI)值、微血管密度(microvessel density, MVD)值分别为(55. 81±23 .42)%和(35. 17±12. 58)条,VEGF阴性组p53阳性率为14 .29 %, PI 值、MVD 值分别为(42 .41±25 .43)%和(24. 69±8 .66)条,不同VEGF表达组间p53表达、PI值、MVD值差异有统计学意义,P<0 .05(P值分别为0 .003、0 .016和0 .000),且MVD值、PI值与VEGF表达强度正相关,P<0 .05 (P值分别为0 .000和0 .004)。复发组VEGF、p53的阳性率分别为75 .86%和48. 28%,未复发组VEGF、p53的阳性率分别为47. 17%和22 .64%,两组间VEGF、p53的表达差异有统计学意义,P<0 .05(P值分别为0. 012和0. 017)。多因素logistic回归分析显示,VEGF、p53及手术方式对复发有显著影响,P<0 .05(P值分别为0 .027、0 .033和0 .009)。其中VEGF、p53为促进肿瘤

关 键 词:骨肿瘤/病理学  巨细胞瘤  骨/病理学  蛋白质p53/生物合成  内皮生长因子/生物合成  免疫组织化学
文章编号:1009-4571(2005)08-0607-04
修稿时间:2004年3月2日

Expressions of p53, vascular endothelial growth factor in giant cell tumors of bone and their significance
ZHANG Qi-liang,YANG Shu-hua,LIU Hong-yun,WU Cui-huan.Expressions of p53, vascular endothelial growth factor in giant cell tumors of bone and their significance[J].Chinese Journal of Cancer Prevention and Treatment,2005,12(8):607-610.
Authors:ZHANG Qi-liang  YANG Shu-hua  LIU Hong-yun  WU Cui-huan
Institution:ZHANG Qi-liang 1,YANG Shu-hua 1,LIU Hong-yun 2,WU Cui-huan 3 1.Department of Orthopaedics,Xiehe Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430022,P.R.China 2.Department of Pathology,Yantai Hill Hospital,Yantai 264001,P.R.China 3.Department of Pathology,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430030,P.R.China
Abstract:
Keywords:bone neoplasms/pathology  giant cell tumor of bone/pathology  protein p53/biosynthesis  endothelial growth factors/biosynthesis  immunohistochemistry
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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