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基于改进SLNC的2D-3D医学图像配准
引用本文:陆忞,鲍旭东,罗立民,李鉴轶. 基于改进SLNC的2D-3D医学图像配准[J]. 生物医学工程研究, 2007, 26(2): 170-173
作者姓名:陆忞  鲍旭东  罗立民  李鉴轶
作者单位:东南大学影像科学与技术实验室,南京,210096;南方医科大学医学生物力学实验室,广东省医学生物力学重点实验室,广州,510515
摘    要:介绍了一种基于改进SLNC(sum of local normalized correlation,SLNC)的2D-3D医学图像配准方法。首先对CT体积数据进行三线性插值,得到各向分辨率相同的体积数据,采用光线跟踪算法对其进行数字图像重建。针对不同位置和方向的重建图像,在灰度级压缩的基础上,用改进SLNC函数评价其与X线透视图像的相似性,利用与Brent相结合的Powell优化方法,搜索出相似性最大时的投影变换参数。将此方法用于移动数字X线投影设备——Biplanar 500采集的X线透视图像与相应CT体积数据的配准实验,得到较好的2D-3D图像配准效果。

关 键 词:2D-3D图像配准  数字图像重建  相似性测度  改进的SLNC函数  Powell算法
文章编号:1672-6278(2007)02-0170-04
修稿时间:2007-03-24

2D-3D Medical Image Registration based on Modified Sum of Local Normalized Correlation
LU Min,BAO Xu-dong,LUO Li-min,LI Jian-yi. 2D-3D Medical Image Registration based on Modified Sum of Local Normalized Correlation[J]. Journal Of Blomedical Englneerlng Research, 2007, 26(2): 170-173
Authors:LU Min  BAO Xu-dong  LUO Li-min  LI Jian-yi
Affiliation:1,Laboratory of Image Science and Technology, Southeast University, Nanjing 210096, China; 2.Laboratory of Medical Biomechanics, Southern Medical University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Biomechanics Guangzhou 510515,China
Abstract:
Keywords:2D-3D image registration  Digitally reconstructed radiographs  Similarity measure  Modified SLNC function  Powell algorithm
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