| BP神经网络模型预测白芷超临界萃取结果的研究 |
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| 引用本文： | 刘红梅. BP神经网络模型预测白芷超临界萃取结果的研究[J]. 时珍国医国药, 2006, 17(2): 176-177 |
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| 作者姓名： | 刘红梅 |
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| 作者单位： | 北京联合大学生物化学工程学院,北京,100023 |
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| 基金项目： | 山东省医学科学院课题(No.2001-89) |
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| 摘 要： | 目的用BP神经网络对白芷中香豆素类成分的超临界CO2萃取结果进行预测。方法以萃取压力、温度、时间、分离压力、药材粉碎度为网络的输入向量,以总香豆素、氧化前胡素和欧前胡素作为网络的输出,建立BP神经网络模型,利用正交实验数据对网络进行训练。结果得到一个结构为5×4×3的2层BP网络,测试样本的实际测量值与网络的输出吻合很好。结论可利用正交实验数据对BP网络进行训练,利用训练好的网络对中药药效物质基础的超临界萃取结果进行预测。
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| 关 键 词： | 神经网络 超临界萃取 白芷 正交实验设计 |
| 文章编号： | 1008-0805(2006)02-0176-02 |
| 修稿时间： | 2005-04-14 |
Forecasting the Extraction of Coumarins in Angelica dahurica by Supercritical CO_2 with BP Neural Network |
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| LIU Hong-mei. Forecasting the Extraction of Coumarins in Angelica dahurica by Supercritical CO_2 with BP Neural Network[J]. Lishizhen Medicine and Materia Medica Research, 2006, 17(2): 176-177 |
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| Authors: | LIU Hong-mei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP Neural network Supercritical Extraction Angelica dahurica Orthogonal Design |
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