首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

KRAS突变对人肺腺癌转录组影响的生物信息学分析
引用本文:张皓旻,陈红飞,杨波,迟小华,郭斌,席义博,陈熙勐,贺培凤,卢学春.KRAS突变对人肺腺癌转录组影响的生物信息学分析[J].转化医学杂志,2019,8(2):75-79.
作者姓名:张皓旻  陈红飞  杨波  迟小华  郭斌  席义博  陈熙勐  贺培凤  卢学春
作者单位:山西医科大学管理学院 解放军总医院第二医学中心血液科,国家老年疾病临床医学研究中心,解放军总医院第二医学中心血液科,国家老年疾病临床医学研究中心,解放军总医院第二医学中心血液科,国家老年疾病临床医学研究中心,中国人民解放军火箭军总医院药剂科,山西医科大学管理学院 解放军总医院第二医学中心血液科,国家老年疾病临床医学研究中心,山西医科大学管理学院 解放军总医院第二医学中心血液科,国家老年疾病临床医学研究中心,山西医科大学管理学院,山西医科大学管理学院,解放军总医院第二医学中心血液科,国家老年疾病临床医学研究中心
基金项目:2017年度国家老年疾病临床医学研究中心招标课题(NCRCG-PLAGH-2017011);解放军总医院转化医学项目(2017TM-020);解放军总医院临床科研扶持项目(2016FC-ZHCG-1004);大数据背景下医学信息管理专业人才培养模式的改革研究(重点)(J2016036);山西医科大学大学生创新创业校级项目(20171053)
摘    要:目的 鼠肉瘤病毒致癌基因(Kirsten rat sarcoma viral oncogene,KRAS)突变型肺腺癌是临床常见肺癌亚型,发病机制不清,预后不良。推测可能与KRAS突变对整个基因组的影响有关。本研究通过对KRAS突变型肺腺癌的转录组分析,探讨其预后不良和耐药的组学机制。为研究KRAS突变型肺腺癌的发病机制和临床治疗提供指导。方法 从公共基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)中下载KRAS突变型肺腺癌的转录组数据库,首先利用R语言Impute程序包进行数据标准化,然后利用Limma程序包筛选差异基因,最后利用Robust rank aggregation算法筛选显著性基因。为进一步研究其表观调控机制,我们利用R语言Clusterprofile程序包和STRING数据库分别进行了KEGG pathway分析和蛋白质互作网络分析。结果 KRAS突变对全转录组影响复杂,包括改变细胞周期促进肿瘤细胞异常增殖;影响白细胞介素-17信号通路促炎反应导致免疫耐受,促进肿瘤生长;影响细胞色素P450信号通路导致耐药。结论 KRAS突变能够引起整个基因组发生异常变化,并与促进肿瘤生长、抑制抗肿瘤免疫以及耐药相关基因的表达密切相关。

关 键 词:KRAS突变  肺腺癌  转录组  生物信息学
点击此处可从《转化医学杂志》浏览原始摘要信息
点击此处可从《转化医学杂志》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号