| 深度学习基础上的中医实体抽取方法研究 |
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| 引用本文： | 张艺品,关贝,吕荫润,王翀,吴炳潮,王永吉,毕诗旋.深度学习基础上的中医实体抽取方法研究[J].医学信息学杂志,2019,40(2):58-63. |
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| 作者姓名： | 张艺品 关贝 吕荫润 王翀 吴炳潮 王永吉 毕诗旋 |
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| 作者单位： | 中国科学院软件研究所协同创新 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049,中国科学院软件研究所协同创新 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190,中国科学院软件研究所协同创新 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190,中国科学院软件研究所协同创新 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190,中国科学院软件研究所协同创新 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049,中国科学院软件研究所协同创新 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190,北京工业大学 北京 100190 |
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| 基金项目： | 科技部国家重点研发计划重点专项（项目编号：2017YFB1002300）；大数据驱动的中医智能辅助诊断服务系统课题一“多模态异构中医药大数据高效获取与资源库建设”（项目编号：2017YFB1002301）和课题三“基于深度学习的中医多尺度认知方法和辩证论治分析模型”（项目编号：2017YFB1002303 |
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| 摘 要： | 介绍命名实体识别及模型应用研究情况，以中医典籍作为数据源，采用深度学习方法，进行中医疾病、方剂、中草药等实体抽取，设计BiLSTM-CRF序列标注模型，构建中医典籍实验语料进行实验，结果表明该模型算法具有高度准确性。
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| 关 键 词： | 知识图谱 实体抽取 中医 深度学习 |
| 收稿时间： | 2018/9/28 0:00:00 |
Study on the Entity Extraction Method of Traditional Chinese Medicine on the Basis of Deep Learning |
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| ZHANG Yipin,GUAN Bei,LV Yinrun,WANG Chong,WU Bingchao,WANG Yongji and BI Shixuan.Study on the Entity Extraction Method of Traditional Chinese Medicine on the Basis of Deep Learning[J].Journal of Medical Informatics,2019,40(2):58-63. |
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| Authors: | ZHANG Yipin GUAN Bei LV Yinrun WANG Chong WU Bingchao WANG Yongji and BI Shixuan |
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| Institution: | X-Lab Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,X-Lab Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China,X-Lab Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China,X-Lab Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China,X-Lab Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,X-Lab Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China and Beijing University of Technology, Beijing 100124, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | knowledge graph entity extraction Traditional Chinese Medicine(TCM) deep learning |
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