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| 生物信息学分析筛选骨关节炎关键基因的研究 | |
| 引用本文： | 蒋捷,黄林科,韦林华,徐家科,陈蔚蔚.生物信息学分析筛选骨关节炎关键基因的研究[J].微创医学,2021(2):162-168,180. |
| 作者姓名： | 蒋捷 黄林科 韦林华 徐家科 陈蔚蔚 |
| 摘 要： | 目的 通过生物信息学研究骨关节炎(OA)和健康对照者的差异表达基因(DEGs),为诊断和治疗OA提供新的靶点.方法 从GEO数据库下载基因芯片数据集GSE55457、GSE55235、GSE12021,采用GEO2R在线分析工具筛选出各数据集的DEGs并找到交集.采用DAVID在线分析工具进行GO功能富集和KEGG通路... |
| 关 键 词： | 生物信息学 骨关节炎 差异表达基因 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |