新型炎症评分系统与胃癌延迟性术后肠麻痹的关系及预测模型构建

目的 分析胃癌延迟性术后肠麻痹（PPOI）与炎症反应标志物的关系并构建新型炎症评分系统，结合其他临床危险因素构建Nomogram预测模型。方法 选取2019年1月—2021年8月在南昌大学第二附属医院行根治术的299例胃癌患者。分为训练集199例与验证集100例。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析胃癌患者PPOI发生的危险因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）及C反应蛋白与白蛋白比值（CAR）4种炎症反应标志物并获取最佳截断值。根据最佳截断值构建新型炎症评分系统。将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在训练集与验证集数据中进行效能验证。结果 训练集和验证集中无PPOI和PPOI患者的年龄、ASA分级、CCI、肿瘤大小、TNM分期、手术方式、NLR、PLR、LMR及CAR比较，差异均有统计学意义（P <0.05）。NLR、PLR、LMR及CAR的敏感性分别为78.43%、86.27%、68.63%和76.47%，特异性分别为69.59%、61.49%、79.73%和73.65%，ROC曲线下面积（AUC）分别为0.775、0.776、0.778和0.808，最佳截断值分别为> 2.8、> 113.71、≤ 3.68、> 0.28。年龄≥ 65岁［O^R =4.102（95% CI：1.042，16.149）］、ASA分级Ⅲ、Ⅳ级［O^R =3.061（95% CI：0.885，10.586）］、TNM分期Ⅲ、Ⅳ期［O^R =3.825（95% CI：2.698，6.033）］、开放式手术［O^R =4.063（95% CI：3.263，8.268）］、NLR≥ 2.67［O^R =2.171（95% CI： 1.368，3.445）］及CAR≥ 0.28［O^R =1.028（95% CI：1.011，1.046）］是胃癌患者术后PPOI发生的独立危险因素（P <0.05）。训练组校正曲线分析显示一致性指数（C-index）为0.892，ROC曲线分析结果显示AUC为0.889，当预测PPOI发生风险阈值> 0.185时，Nomogram模型提供显著的临床净收益；验证组校正曲线分析显示C-index为0.817，AUC为0.806，当预测PPOI发生风险阈值> 0.056时，Nomogram模型提供显著的临床净收益。结论 基于NLR-CAR评分构建的Nomogram预测模型能有效地对胃癌患者PPOI发生风险机进行早期识别，为医护人员采取适当干预措施提供理论依据。

Relationship between new inflammation scoring system and delayed postoperative intestinal paralysis of gastric cancer and construction of prediction model