重症俯卧位通气患者并发压力性 损伤列线图模型的构建

目的 构建重症俯卧位通气（PPV）患者并发压力性损伤（PI）的列线图模型。 方法 选取 2019 年 8 月至 2022 年 12 月在温州医科大学附属第一医院ICU 行PPV 治疗的200 例重症患者作为训练集数据，根据PPV 治疗期间是否发生PI 分为PI 组 77 例和非 PI 组 123 例。利用单因素及 LASSO 回归分析筛选影响因素并纳入多因素 logistic 回归分析，构建列线图模型。运用 Calibration 校准曲线、一致性指数（C-index）及 Hosmer-Lemeshow 检验评估预测效果。最后，纳入 2023 年 2 至 6 月的 60 例数据 验证模型的准确性。 结果 多因素 logistic 回归分析显示，Braden 评分、白蛋白、有饮酒史、机械通气时长、血管活性药物使用时 长是均重症 PPV 患者并发 PI 的独立影响因素（均 P＜0.05）。构建模型的训练集和验证集 C-index 分别为 0.763（95%CI：0.695~ 0.831）和0.732（95%CI：0.596~0.868）；Calibration 校准曲线证实模型有较好一致性，Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验的χ2 值分 别为10.801和8.697，均P＞0.05。 结论 构建的重症PPV患者PI的列线图模型预测效果良好，使用便捷，可为临床提供参考。