| 摘 要： | 目的 系统评价2型糖尿病（T2DM）患者发生心力衰竭的风险预测模型,以期为临床医生选择合适的预测模型提供参考。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及中国生物医学文献数据库中有关T2DM患者发生心力衰竭风险预测模型的文献,检索时间从建库至2022-04-30。根据CHARMS清单提取文献资料,应用预测模型偏倚风险和适用性评估工具（PROBAST）评估模型的偏倚风险和适用性。结果 最终纳入12篇文献,共构建了14个风险预测模型。仅1个模型未提及AUC,13个模型的AUC为0.72～0.87;仅1个模型未提及校准方法,13个模型报告了校准方法;8个模型采用Bootstrap法进行内部验证,5个模型采用分割样本法进行内部验证,1个模型采用交叉验证法进行内部验证;8个模型是作者或其他研究者进行外部验证,6个模型未进行外部验证;14个模型包含3～16个模型变量,其中最常见的模型变量是年龄（8个模型）、糖化血红蛋白（HbA1c）(8个模型)及BMI(7个模型);模型最常见的呈现形式为评分分级（6个模型）,其次为方程（5个...
|
