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嗅觉神经系统识别机制模型研究进展
引用本文:郑茜茜,沈小妹,王平,叶学松. 嗅觉神经系统识别机制模型研究进展[J]. 生物医学工程学杂志, 2008, 25(1): 200-203
作者姓名:郑茜茜  沈小妹  王平  叶学松
作者单位:浙江大学,生物传感器国家专业实验室,生物医学工程教育部重点实验室,生物医学工程与仪器科学学院,杭州,310027
摘    要:相对人体其他的感觉系统,嗅觉神经系统是目前人们了解得较少的感觉神经系统.近来的科学研究表明,对复杂的嗅觉系统的研究有助于人们了解人体整个感觉系统的工作原理.本文以嗅觉神经系统的时空编码和解码机制研究为重点,介绍了近年来国际上广泛研究的、基于嗅觉生理解剖基础之上的嗅觉神经系统识别机制模型的研究工作.最后,结合我们目前的研究工作对嗅觉系统识别模型研究的发展进行了展望.

关 键 词:嗅觉神经系统  识别模型  时空编码  解码  嗅觉系统  嗅觉神经系统  系统识别  机制模型  研究进展  Model  Recognition  System  Neural  Progress  发展  识别模型  结合  工作原理  解剖基础  生理  国际  重点  机制研究  编码和解码
文章编号:1001-5515(2008)01-0200-04
收稿时间:2006-01-17
修稿时间:2006-03-29

Research Progress of the Olfactory Neural System Recognition Model
Zheng Qianqian,Shen Xiaomei,Wang Ping,Ye Xuesong. Research Progress of the Olfactory Neural System Recognition Model[J]. Journal of biomedical engineering, 2008, 25(1): 200-203
Authors:Zheng Qianqian  Shen Xiaomei  Wang Ping  Ye Xuesong
Affiliation:National Special Laboratory, Key Laboratory of BME of the Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, Zhejiang University, Hangrhou 310027, China.
Abstract:Compared with other sensory system, olfactory neural system may be the most unknown one. And it is reported that the research of the complicated olfactory system is beneficial to clarifying the whole mechanism of the sensory system. Focused on spatiotemporal coding and decoding mechanism, the studies on the olfactory neural system recognition models are especially introduced. Finally, this paper presents the research work carried out in our lab, and prospects the development of this field in the future.
Keywords:Olfactory neural system Recognition model Spatioternporal coding Decoding
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