| 摘 要： | 目的 探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)影像组学模型在预测浸润性乳腺癌(IBC)病理分级方面的价值。方法 回顾性分析经病理证实为浸润性乳腺癌的142例患者的影像学资料。按病理分级分为低级别组(n=93)和高级别组(n=49)。利用达尔文科研平台对患者的DCE-MRI和DWI图像病灶进行特征提取，采用logistic回归分析建模，通过对受试者操作特征(ROC)曲线和准确性进行分析，探讨DCE图、DWI图以及两者联合的影像组学标签在预测IBC病理分级方面的价值。结果 单独DCE模型最终提取5个影像组学特征，DCE联合DWI模型最终提取5个影像学特征，单独DWI模型最终提取10个影像组学标签。DCE图与DWI图训练集的曲线下面积(AUC)分别为0.82(0.68,0.96)、0.77(0.62,0.91),准确性分别为0.74、0.68;测试集的AUC分别为0.79(0.62,0.97)、0.66(0.46,0.86),准确性为0.72、0.60;DCE联合DWI图的模型训练集AUC为0.82(0.69,0.95),准确性为0.74;测试集AUC为0.76(0....
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