甲状腺癌术后感染的风险预测模型构建及应用价值 |
| |
引用本文: | 杨军红,王东伟,白华东.甲状腺癌术后感染的风险预测模型构建及应用价值[J].实用癌症杂志,2022(10):1614-1618. |
| |
作者姓名: | 杨军红 王东伟 白华东 |
| |
作者单位: | 1. 郑州大学第五附属医院;2. 郑州大学附属郑州中心医院 |
| |
摘 要: | 目的 分析甲状腺癌(TC)术后感染的危险因素,建立Logistic回归风险预测模型。方法 回顾性分析确诊的TC术后患者120例,根据是否出现术后感染分为感染组(n=21)和未感染组(n=99)。采集所有患者血液标本,分离培养鉴定。采用二分类Logistic回归分析影响TC患者术后感染的因素,并建立风险预测模型,Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,ROC检测该模型的预测效能。结果 21例TC术后感染患者共分离出37株病原菌,分离菌株以革兰阴性菌铜绿假单胞菌(29.73%)为主;Logistic回归分析,年龄≥60岁、合并糖尿病、病理类型为低分化癌和住院时间≥14 d均为TC患者术后感染的独立危险因素(P<0.05);建立TC患者术后感染的Logistic回归风险预测模型模型预测概率P=1/1+e(-0.783+0.925×(年龄)+0.891×(糖尿病)+1.039×(病理类型)+0.857×(住院时间))],Hosmer-Lemeshow 7.906,P=0.091;ROC分析显示,Logistic回归风险预测模型预测VAP的AUC为0.79...
|
关 键 词: | 甲状腺癌 术后感染 危险因素 风险预测模型 |
|
|