|
|||||
|
|
| 基于改进LeNet-5模型的WHO Ⅱ/Ⅲ级脑胶质瘤影像自动分级的临床研究 | |
| 引用本文： | 汪忠,李军,刘崎,范月超.基于改进LeNet-5模型的WHO Ⅱ/Ⅲ级脑胶质瘤影像自动分级的临床研究[J].临床神经外科杂志,2021,18(1):21-24,30. |
| 作者姓名： | 汪忠 李军 刘崎 范月超 |
| 作者单位： | 1221000徐州,徐州医科大学第一临床学院;徐州医科大学附属医院神经外科 |
| 基金项目： | 江苏省普通高校研究生科研、实践创新计划项目(SJCX19_0939)。 |
| 摘 要： | 目的 探讨基于改进LeNet-5模型的WHO 11/Ⅲ级脑胶质瘤影像自动分级的临床应用价值.方法 收集经手术病理证实的98例WHO Ⅱ级和Ⅲ级胶质瘤患者的MRI资料;按照就诊时间顺序将前67例患者作为训练集,后31例患者作为测试集.首先,用深度学习技术及训练集的760张MRI T2WI图像,在卷积神经网络下(LeNet... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 磁共振图像 脑胶质瘤 影像自动分级 LeNet-5 影像组学 人工智能 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |