基于分类回归树模型的兰渝线陇南段铁路职工 血脂异常流行现状及影响因素分析*

摘 要：目的：基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据，建立血脂异常发生风险的预测模型。方法：选取2016—2021 年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象，评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3 970 人，其中男性3 625人（91.31%）、女性345人（8.69%）。建立分类回归树模型预测血脂异常发生风险。结果：血脂正常人群 为2 794人（70.38%），血脂异常人群为1 176人（29.62%）。同年度比较，血脂异常人群平均年龄、身体质量指数（BMI）均 显著高于血脂正常人群，且以男性和超重肥胖者居多；血脂异常人群甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白显著高于血脂正常 人群，高密度脂蛋白显著低于血脂正常人群；血脂异常人群收缩压 （除 2016 年外） 和舒张压均显著高于血脂正常人群。 2020年和2021年血脂异常人群的血糖值显著高于血脂正常人群。2019—2021年血脂异常伴高血压或糖代谢异常的人群占比 也显著升高。分类回归树模型分析结果显示，BMI是脂代谢异常重要的预测因素，当BMI超过22.78 kg/m2 时脂代谢异常占比 上升至43.40%；当BMI超过26.46 kg/m2 时脂代谢异常占比上升至57.50%。结论：兰渝线陇南段铁路职工血脂异常检出率为 29.62%，BMI是血脂异常重要的预测因素。