基于ART2神经网络的动态ECG数据压缩算法

采用ＡＲＴ（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）神经网络中的适应于模拟信号输入的ＡＲＴ２网络结构，提出了一种动态ＥＣＧ数据压缩算法。借助于ＡＲＴ２优良的模式识别特性，该算法能实现高压缩比和高压缩精度的动态ＥＣＧ数据压缩。ＡＲＴ２网络能迅速识别已学习样本及事先未知的新样本，因此该算法不仅能快速适应各种未知ＥＣＧ信号的动态变化，而且提高了算法的运行速度和数据压缩比。