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轮廓波及曲波和小波变换用于显微图像消噪的比较
引用本文:汤 敏,陈 峰. 轮廓波及曲波和小波变换用于显微图像消噪的比较[J]. 中国组织工程研究, 2011, 15(22): 4094-4097. DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.22.025
作者姓名:汤 敏  陈 峰
作者单位:南通大学,电子信息学院,电气工程学院,江苏省南通市 226007
基金项目:国家自然科学基金项目(61005054);江苏省高校自然科学基础研究面上项目(09KJD510004和10KJB510020);南通市科技项目(K2009032);南通大学2008年度博士科研启动基金(08B15)。
摘    要:背景:小波变换只能反映信号的零维奇异性,无法最优表示图像中的线奇异;而且小波变换只存在3个方向,这些都显著影响了它在图像处理领域的应用效果。针对小波变换的缺点,多尺度几何分析理论正在逐步发展,轮廓波变换和曲波变换就是其中的典型代表。目的:定性、定量地比较轮廓波、曲波和小波变换在图像消噪处理中的效果。方法:在简要介绍3种变换基本原理的基础上,比较它们在图像消噪领域的应用,以均方误差和峰值信噪比作为定量指标评价消噪效果,并将其应用于显微镜图像的消噪处理。结果与结论:综合定量评价指标和人眼视觉感受,曲波变换的消噪结果最佳,轮廓波变换效果次之,小波变换效果则不够理想。

关 键 词:轮廓波变换  曲波变换  小波变换  多尺度几何分析  图像消噪  
收稿时间:2010-12-17

Comparison of microscopy image denoising effects based on contourlet,curvelet and wavelet transform
Tang Min,Chen Feng. Comparison of microscopy image denoising effects based on contourlet,curvelet and wavelet transform[J]. Chinese Journal of Tissue Engineering Research, 2011, 15(22): 4094-4097. DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.22.025
Authors:Tang Min  Chen Feng
Affiliation:School of Electronics and Information, Nantong University, Nantong  226007, Jiangsu Province, China; School of Electrical Engineering, Nantong University, Nantong  226007, Jiangsu Province, China
Abstract:
Keywords:
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