1990—2019年中国居民自残疾病负担变化趋势及预测研究

目的 分析1990—2019年中国居民自残发病率和死亡率变化趋势并进行预测研究，为相关部门制定自残行为防治措施提供依据。方法 收集2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国居民自残发病和死亡相关数据，使用年龄-时期-队列(APC)模型分析1990—2019年中国居民自残发病和死亡情况，采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)方法对2020—2030年中国居民自残的发病率和死亡率进行预测。结果 2019年中国居民自残年龄标准化发病率(ASIR)为51.24/10万，年龄标准化死亡率(ASMR)为6.8/10万。1990—2019年，男女性自残发病率和死亡率年估计百分比变化(EAPC)均<0,均呈现下降趋势。APC分析结果显示，年龄效应中20～24岁和70岁以上呈现发病风险高峰，70岁以上人群死亡风险急速上升。时期效应结果显示，1990—2019年中国居民发病和死亡风险整体呈现下降趋势。出生队列结果显示男女性死亡和发病风险均随着出生年份的变化先缓慢上升再逐渐下降，1950—1954年出生的人群具有较高的发病和死亡风险。到2030年，男性自残ASIR预计降低为28.38/10万，女性A...