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| 各组内变异程度悬殊时传统K-means法的局限性及其改进 | |
| 引用本文： | 鲁婧婧,张晋昕,袁向东,骆福添,古萍,张熙,薛允莲.各组内变异程度悬殊时传统K-means法的局限性及其改进[J].中国卫生统计,2009,26(1). |
| 作者姓名： | 鲁婧婧 张晋昕 袁向东 骆福添 古萍 张熙 薛允莲 |
| 作者单位： | 1. 中山大学公共卫生学院,510080;广东省中山市疾病预防控制中心 2. 中山大学公共卫生学院,510080 3. 广东省人民医院体检中心 |
| 摘 要： | 目的 本文旨在利用模拟数据和两组实例验证改进的K-means法对方差大小不等的类进行聚的效果.方法 利用SAS软件产生两类服从双变量正态分布,且方差不等的数据.分别采用改进的K-means法和传统的K-means法对用SAS软件产生的模拟数据和两组真实数据进行聚类,并计算两种方法 聚类结果 的正确率.结果 在对方差大小不等的两个类进行聚类时,改进K-means法的正确率高于传统的K-means法.结论 在对方差相差悬殊的两类进行聚类时,改进K-means法的效果优于传统的K-means法. |
| 关 键 词： | 聚类分析 欧氏距离 统计模拟 |
A Developed K-means Method Based on Weighted Euclidean distance |
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