基于厚度特征模糊C均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究 |
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引用本文: | 肖丹,刘洋,张国鹏,张曦,卢虹冰.基于厚度特征模糊C均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究[J].医疗卫生装备,2015(3):1-4,31. |
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作者姓名: | 肖丹 刘洋 张国鹏 张曦 卢虹冰 |
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作者单位: | 第四军医大学生物医学工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(81230035,81071220) |
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摘 要: | 目的:使用模糊C均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域。方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域。结果:由该方法分割得到的疑似区域比较准确,与临床放射医师勾画的肿瘤区域有90%以上的重叠率。结论:该方法可有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域,具有一定的有效性,但尚需要采集更多的数据来进行验证。
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关 键 词: | 三维分割 模糊C均值算法 膀胱肿瘤 膀胱壁厚度 |
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