| 2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征分析和模型预测 |
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| 引用本文： | 孙喜望,于娟娟,张宏,胡潇,李夫国. 2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征分析和模型预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(2): 180-184. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.012 |
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| 作者姓名： | 孙喜望 于娟娟 张宏 胡潇 李夫国 |
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| 作者单位： | 枣庄市疾病预防控制中心计划免疫科,枣庄,277101;枣庄市立医院药学部,枣庄,277101 |
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| 摘 要： | 目的 分析2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征，建立模型预测疾病发病趋势，为流行性腮腺炎的科学防控提供参考依据。 方法 运用描述流行病学方法对从《中国疾病预防控制信息系统的传染病报告信息管理系统》中筛选出来的2010-2017年流行性腮腺炎疫情资料进行分析，应用时间序列分析方法科学建模并预测疾病发病趋势。 结果 2010-2017年枣庄市累计报告流行性腮腺炎病例6 353例，年平均报告发病率为19.75/10万，发病率男性高于女性，4~7月、12~次年1月季节指数均大于1，峄城区和市中区发病率较高，3~14岁发病例数占发病总数的76.85%，学生、散居儿童、托幼儿童占发病总数的86.11%；建立时间序列模型为:求和自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型，即ARIMA（1，0，0）×（0，0，0）12，模型预测平均绝对百分误差为39.99%，模型预测2018年发病数为471例，发病率为11.13/10万。 结论 中小学生和散居儿童是流行性腮腺炎的主要防控人群，流行性腮腺炎模型预测效果良好，可用于流行性腮腺炎发病短期预测和动态分析。
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| 关 键 词： | 流行性腮腺炎 流行特征 时间序列分析 预测 |
| 收稿时间： | 2018-08-31 |
Analysis and forecasting of the epidemiological characteristics of mumps in Zaozhuang City between 2010 and 2017 |
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| Affiliation: | 1.Department of Immunization program, Zaozhuang Center for Disease Control and Prevention Zaozhuang 277101, China2.Department of Pharmacy, Zaozhuang Municipal Hospital, Zaozhuang 277101, China |
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