| 自适应统计迭代重建算法在头部低剂量CT扫描中的应用 |
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| 引用本文： | 王欣宇,李峰坦. 自适应统计迭代重建算法在头部低剂量CT扫描中的应用[J]. 天津医科大学学报, 2015, 0(2): 161-163 |
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| 作者姓名： | 王欣宇 李峰坦 |
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| 作者单位： | 天津医科大学总医院放射科 |
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| 基金项目： | 天津市卫生局科研基金资助项目(2010KZ106) |
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| 摘 要： | 目的:使用自适应统计迭代重建技术(ASi R)算法,在宝石CT进行头颅扫描,探讨头部低剂量扫描的可行性。方法:患者90例行头部CT检查,随机分为A、B、C 3组(每组30例)。3组病例扫描参数相同,A组单纯行滤波反投影算法(FBP)重建;B组行FBP重建后,打开减少剂量因子DR,设定为50%;C组行ASi R重建后,打开减少剂量因子DR,同样设定为50%,其余扫描条件3组相同。对3组图像分别测量空气及侧脑室前脚脑脊液CT值的标准差,取均数作为图像噪声,由3位医师对3组数据进行评分。对3组数据噪声值及评分分别进行方差分析和秩和检验。结果:A组的容积CT剂量指数(CTDIvol)为45.79 m Gy;B组为22.75 m Gy;C组为22.75 m Gy,B、C组较A组降低了50.31%。C组图像噪声(1.96±0.52)显著低于B组(2.92±0.67)(P<0.001),与A组(2.12±0.53)无显著性差异(P=0.294)。3组图像数据均能满足诊断要求,B组图像评分较低,A组和C组无显著性差异。结论:在颅脑CT扫描中使用ASi R算法,保证图像质量的同时可以大幅降低辐射剂量。
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| 关 键 词： | 低剂量CT扫描 自适应统计迭代重建技术 图像质量 |
Application of adaptive statistical iterative reconstruction algorithm in low-dose head CT |
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| WANG Xin-yu;LI Feng-tan. Application of adaptive statistical iterative reconstruction algorithm in low-dose head CT[J]. Journal of Tianjin Medical University, 2015, 0(2): 161-163 |
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| Authors: | WANG Xin-yu LI Feng-tan |
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| Affiliation: | WANG Xin-yu;LI Feng-tan;Department of Radiology,General Hospital,Tianjin Medical University; |
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