肠道CT图像纹理分析对肠道良恶性病变的鉴别诊断价值

目的 探讨肠道CT图像纹理分析在肠道良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析经临床诊断或病理证实的118例肠道病变患者(良性47例，恶性71例)的肠道CT资料。取肠道病变部位CT平扫图像的5个灰度共生矩阵纹理参数(对比度、能量、熵、相关、一致性)进行分析，比较肠道良恶性病变患者上述纹理特征差异。并绘制ROC曲线，分析各参数对肠道良恶性病变的诊断价值。结果 恶性肠道病变对比度、熵大于良性病变，差异有统计学意义(P<0.05);恶性肠道病变的能量、相关、一致性均小于良性病变，差异有统计学意义(P<0.05)。ROC结果显示，对比度、能量、熵、相关、一致性5个纹理特征指标在鉴别肠道良恶性病变方面具有显著差异，其诊断AUC分别为0.711、0.935、0.883、0.771、0.854。结论 肠道CT图像纹理分析可准确鉴别肠道良恶性疾病，具有较高的应用前景。