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基于图像的冠状动脉血流储备分数计算方法研究进展
引用本文:孙正,焦文彬.基于图像的冠状动脉血流储备分数计算方法研究进展[J].生物医学工程学杂志,2023(1):171-180.
作者姓名:孙正  焦文彬
作者单位:1. 华北电力大学电子与通信工程系;2. 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(62071181);
摘    要:冠状动脉血流储备分数(FFR)是揭示管腔狭窄引起的血流受损的重要生理学指标。采用压力导丝测量跨狭窄病变的血流压力阶差是临床测量FFR的金标准,但是该操作存在损伤血管的风险,且需要应用血管扩张药物,增加了介入手术时间和整体费用。冠状动脉成像是临床诊断血管狭窄性病变、评估病变程度和制定诊疗计划等的重要辅助手段。近年来,从常规采集的冠状动脉影像中获得血流的生理学信息,进而估算FFR逐渐成为该领域的研究热点,同时也降低了对病变进行生理评估的成本,减少了压力导丝的使用,有利于加强介入治疗中的生理学指导。为了更好地理解这项新兴技术,本文重点介绍了该技术的实现原理和诊断性能,分析其临床应用中存在的问题和面临的挑战,并展望未来的发展方向。

关 键 词:冠状动脉  血流储备分数  冠状动脉成像  计算生理学  图像衍生的血流储备分数
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