人工智能辅助的糖尿病视网膜病变防治评价

目的 评估糖尿病视网膜病变(DR)患病现状及利用人工智能(AI)在DR早期筛查的适用性。方法 收集就诊的糖尿病患者548例，利用人工智能糖尿病视网膜病变筛查系统(AI-DRS)对眼底照相进行判读并由专家进行复核。收集患者一般状况、病程、血糖控制情况及治疗方案等基本情况和其他糖尿病并发症相关数据。分析DR患病状况，视力损害状况及相关危险因素，AI-DRS筛查DR的阳性率、符合率。结果 糖尿病患者中DR的患病率为47.3%,年龄越大，病程越长越容易出现DR。糖尿病患者中至少一眼视力损害占11.3%,空腹血糖、餐后血糖控制不佳或合并高血压会增加糖尿病患者视力损害的风险。11.6%DR出现视力损害，均未进行治疗。8.5%DR患者因眼底检查而发现有糖尿病转内分泌科就诊。出现糖尿病神经系统或多系统并发症时更容易出现视力损害。结论 利用人工智能DR筛查的技术以二级医院眼科为筛查基地是目前开展DR早期筛查的有效途径。