机器学习在药物筛选中的研究进展

药物筛选是制药行业中最重要的环节之一。传统的药物随机筛选或定向筛选方法效率低、成本高、周期长。随着机器学习的出现及快速发展,药物筛选的效率得到了提升,大大减少了药物研发的时间,降低了筛选成本。该文就机器学习的基本概念、常用数据集,以及常用算法进行介绍;就机器学习在各类疾病药物筛选中的应用展开综述,为开展新药研发提供参考,并促进学科的交叉融合。