| NetRD:一种利用Bing搜索结果补充文献挖掘证据集的工具 |
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| 引用本文： | 邹熊峰,郑浩然.NetRD:一种利用Bing搜索结果补充文献挖掘证据集的工具[J].北京生物医学工程,2019,38(4):377-383. |
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| 作者姓名： | 邹熊峰 郑浩然 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 合肥230027;中国科学技术大学计算机科学与技术学院 合肥230027 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）;安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 目的当前生物文献挖掘工作的重心是改进各挖掘模块性能,以提升挖掘结果的可信度,但有很大比例的挖掘结果其文献证据很少,为此本文提出一个利用Bing搜索引擎从海量Web数据中为文献挖掘得到的生物实体关联对提供补充证据的工具系统。方法利用现有文本挖掘技术从PubMed文献中挖掘一批生物实体关联对,引入BingWeb搜索模块,以生物实体名作为关键词从Web中利用Bing开放搜索API得到一批搜索结果,将这些结果整理成新的数据源,最终从该新的数据源中挖掘得到一批来自Web的补充证据。结果本系统(http://bioinfo.ustc.edu.cn/NetRD)对文献证据较少的生物实体关联对提供了有效的补充证据支持,丰富了文献挖掘结果最终的证据集。结论以Web数据作为补充数据源,能够有效地为文献证据很少的生物实体对提供证据补充,为相关研究者确认两个生物实体之间的关联提供重要参考。
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| 关 键 词： | 生物文献挖掘 BingWebSearchAPI 证据集 生物实体关联对 证据补充 |
NetRD: a tool to supplement evidence sentence set by literature mining with Bing data |
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| ZOU Xiongfeng,ZHENG Haoran.NetRD: a tool to supplement evidence sentence set by literature mining with Bing data[J].Beijing Biomedical Engineering,2019,38(4):377-383. |
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| Authors: | ZOU Xiongfeng ZHENG Haoran |
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| Institution: | (School of Computer Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230027) |
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| Abstract: | ZOU Xiongfeng;ZHENG Haoran(School of Computer Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230027) |
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| Keywords: | biomedical literature mining Bing Web Search API set of evidence sentences associations between biomedical entities supplement of evidence set |
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