我国脑卒中防治仍面临巨大挑战 —— 《中国脑卒中防治报告2018》概要

  目的  了解河北省居民2015 — 2018年脑梗死流行特征，探索时间序列模型在脑梗死发病率预测中的应用，为今后脑梗死防控工作提供技术支持。  方法  收集河北省2015年1月1日 — 2018年12月31日慢性非传染性疾病监测系统中全省18个脑梗死事件监测点报告的居民脑梗死发病数据对河北省居民2015 — 2018年脑梗死流行特征和变化趋势进行分析，同时建立时间序列模型对河北省居民2019年全年及各月份脑梗死发病率进行预测。  结果  河北省居民2015 — 2018年脑梗死年均发病率为311.73/10万，其中2015、2016、2017和2018年脑梗死发病率分别为283.22/10万、296.36/10万、322.93/10万和342.55/10万，脑梗死发病率随年份增长呈上升趋势（χ²_趋势 = 624.353，P < 0.001）；男性居民脑梗死发病率为348.81/10万，高于女性居民脑梗死发病率的273.60/10万，差异有统计学意义（χ² = 1 680.967，P < 0.001）；年龄 < 35、35～44、45～54、55～64、65～74、75～84和 ≥ 85岁居民脑梗死发病率分别为2.58/10万、48.96/10万、263.21/10万、650.61/10万、1641.77/10万、2083.59/10万和3000.88/10万，不同年龄居民脑梗死发病率差异有统计学意义（χ² = 381 051.465，P < 0.001）；建立的最佳拟合模型为ARIMA（0，1，1）（2，1，0）₁₂，最小信息量准则（AIC）为214.480，贝叶斯信息准则（BIC）为220.698，残差序列为白噪声序列（P > 0.05），模型参数显著非零（P < 0.05），均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为2.97、1.62和7.55 %，模型构建科学有效；预测2019年河北省居民全年脑梗死发病率为362.46/10万，较往年升高，1 — 12月发病率在23.62/10万～33.33/10万，与历年月发病趋势变化基本相符。  结论  河北省居民2015 — 2018年脑梗死发病率仍处于较高水平，且呈逐年上升趋势，男性和老年群体为脑梗死的高危人群，时间序列模型在脑梗死的防治和干预中能够提供有效的技术支持。