2007-2021年山东省烟台市戊型肝炎发病特征及预测分析 |
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引用本文: | 崔伟红,吕燕灵,刘海韵,马赫,张淑霞,李娜,刘娟.2007-2021年山东省烟台市戊型肝炎发病特征及预测分析[J].疾病监测,2023(8):929-933. |
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作者姓名: | 崔伟红 吕燕灵 刘海韵 马赫 张淑霞 李娜 刘娟 |
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作者单位: | 1. 山东中医药高等专科学校;2. 宁夏医科大学;3. 栖霞市人民医院;4. 烟台市疾病预防控制中心 |
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基金项目: | 山东省医药卫生科技发展计划项目(No.202012050924); |
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摘 要: | 目的 分析山东省烟台市戊型肝炎(戊肝)的发病特征,探讨用乘积季节模型预测戊肝的发病率的效果。方法 利用SAS 9.2软件对烟台市2007—2021年戊肝发病率进行时间序列分析,构建季节性自回归移动平均(SARIMA)模型,筛选出最优模型预测2022—2023年戊肝发病率。结果 烟台市戊肝发病率整体呈明显震荡下降趋势,有明显季节性波动,发病高峰在2—3月,低峰在9—10月。经过数据平稳化处理、参数估计和模型检验后,建立了发病预测最优模型SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12。对数据进行24期预测显示,平均绝对百分误差(MAPE)值为10.034%,拟合效果良好;全市戊肝月发病率未来2年仍呈震荡下降趋势,至2023年底,月发病率约为0.206/10万。芝罘、福山、莱山和蓬莱沿海城区戊肝发病率将明显高于其他区域。结论 SARIMA模型对戊肝发病率具有较好的短期预测能力,可根据预测结果重点关注烟台市北部和东部沿海地区。
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关 键 词: | 时间序列模型 戊型肝炎 预测 |
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