| 多个二项反应变量多水平因子分析模型的原理及应用 |
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| 引用本文： | 王静,叶冬青.多个二项反应变量多水平因子分析模型的原理及应用[J].中国卫生统计,2008,25(1):22-25. |
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| 作者姓名： | 王静 叶冬青 |
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| 作者单位： | 安徽医科大学流行病与卫生统计学系,230032 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金
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全国统计科研规划基金 |
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| 摘 要： | 目的探讨多个二项反应变量多水平因子分析模型的应用。方法在MLwiN2．02软件中，采用马尔科夫链一蒙特卡罗参数估计方法，通过实例模拟及分析，说明模型的实际应用。结果该模型适用于反应变量为二项分类的、具有层次结构的数据。结论多个二项反应变量多水平因子分析模型有其独特的意义和用途。
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| 关 键 词： | 多个二项反应变量 因子分析模型 多水平 应变量 多水平 因子分析模型 原理 应用 Variables Response Binary Multiple Analysis Model Factor Multilevel Application 意义 数据 层次结构 二项分类 结果 实例模拟 估计方法 |
Principle and Application of Multilevel Factor Analysis Model of Multiple Binary Response Variables |
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| Wang Jing,Ye Dongqing.Principle and Application of Multilevel Factor Analysis Model of Multiple Binary Response Variables[J].Chinese Journal of Health Statistics,2008,25(1):22-25. |
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| Authors: | Wang Jing Ye Dongqing |
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| Abstract: | Objective To explore the application of multilevel factor analysis model of multiple binary response variables. Methods Parametric estimation of Markov Chain Monte Carlo used, a real example was fit and analyzed in the software of MLwiN2.02 version, which was in order to illustrate the actual application. Results This model was suitable to the data of multiple binary response variables and with hierarchical structure. Conclusion Multilevel factor analysis model of multiple binary response variables had its distinct significance and use. |
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| Keywords: | Multiple binary response variables Factor analysis model Multilevel |
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