| 心电图ST段测量的神经网络方法 |
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| 引用本文： | 杨军,王宏山,俞梦孙.心电图ST段测量的神经网络方法[J].北京生物医学工程,2002,21(2):106-108. |
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| 作者姓名： | 杨军 王宏山 俞梦孙 |
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| 作者单位： | 1. 第四军医大学生物医学工程系,西安,710032;2. 第四军医大学唐都医院,西安,710038;3. 空军第四研究所,北京,100036 |
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| 摘 要： | 心电图ST段是临床心电图测量中一项重要指标.本文介绍了一种ST段分析的神经网络方法.该方法通过训练BP神经网络学习已知的10类心电图ST段形态,使其能够对ST段进行分类识别,根据分类结果,更准确地确定ST段的起始位置和测量点,从而提高ST段指标测量的准确性.预处理时将ECG片段"标准化",使ST段测量和形态识别基本不受心率和波幅的影响,可以适应运动心电数据的分析.在心电报告中,根据ST段分类结果,增加了ST段形态分类结果,有助于医生分析ST段变化的原因.本文还对BP神经网络的结构、训练方法及优缺点作了详细叙述和讨论.
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| 关 键 词： | ST段 心电图 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-3208(2002)02-0106-03 |
| 修稿时间： | 2002年4月18日 |
A Neuro-Network Approach to Measure ST-Segment |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ST Segment ECG Neuro Network |
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