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非线性混合效应模型法建立12岁以下癫痫儿童拉莫三嗪的群体药代动力学数学模型
引用本文:熊友健,胡榕,卢庆红,涂琼,钟建民.非线性混合效应模型法建立12岁以下癫痫儿童拉莫三嗪的群体药代动力学数学模型[J].南昌大学学报(医学版),2020,60(6):29.
作者姓名:熊友健  胡榕  卢庆红  涂琼  钟建民
作者单位:江西省儿童医院药学部 江西省儿童医院功能科 江西省儿童医院神经内科
基金项目:江西省卫生计生委科技计划(20155590);
摘    要:目的采用非线性混合效应模型法(NONMEM法)建立拉莫三嗪(LTG)在12岁以下癫痫儿童中的群体药代动力学(PPK)数学模型,分析其用于预测癫痫患儿LTG血药浓度的可能性。方法收集118例服用LTG的癫痫患儿159份血药浓度监测数据和临床生化指标。通过NONMEM软件建立LTG在癫痫患儿中的PPK数学模型,用自举法(Bootstrap)评估数学模型参数的精确度,并用正态化预测分布误差(NPDE)作进一步评估和验证。结果最终回归数学模型:清除率(CL/F)=1.52×(WT/40)0.87×e-2.63,分布容积(V/F)=290.30×(AMT/100)0.75,CL/F、V/F典型值分别为1.52 L·h-1和290.30 L。Bootstrap评估显示,最终回归数学模型的稳定性和效能均良好,典型值和固定效应参数的RSE均<16%(6.54%~15.22%)。NPDE分析显示,LTG的PPK最终模型模拟数据为标准正态分布,个体间变异度从72.61%下降到15.23%,表明LTG的PPK模型的变异度良好。结论运用NONMEM法建立的LTG在12岁以下癫痫患儿的PPK数学模型,可用于预测癫痫患儿LTG血药浓度。

关 键 词:拉莫三嗪  非线性混合效应模型法  群体药代动力学  数学模型  12岁以下儿童  癫痫  血药浓度  
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