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基于生物信息学的脑胶质瘤预后风险长链非编码RNA筛选
引用本文:俞盛健,麻怀露,陈王洋,丁晓飞,陈光,梁勇. 基于生物信息学的脑胶质瘤预后风险长链非编码RNA筛选[J]. 温州医科大学学报, 2020, 50(3): 199-205. DOI: 10.3969/j.issn.2095-9400.2020.03.007
作者姓名:俞盛健  麻怀露  陈王洋  丁晓飞  陈光  梁勇
作者单位:1.温州医科大学第一临床医学院,浙江温州325035;2.台州学院医学院,浙江台州318000;3.河北北方学院研究生院,河北张家口 075000
基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目(81802657)。
摘    要:目的:应用生物信息学方法筛选脑胶质瘤的预后风险长链非编码RNA(lncRNA)。方法:从开放的癌症基因图谱(TCGA)和基因型组织表达(GTEx)数据平台下载脑胶质瘤样本转录水平数据,采用R语言比较分析脑胶质瘤和正常脑胶质样本差异表达基因,使用Cox分析构建风险模型,通过DAVID基因功能和KEGG通路数据库对差异表达基因进行功能注释和通路富集分析。利用qPCR评价HOXA-AS2的表达量与脑胶质瘤的临床组织特征之间的关系。结果:通过比较分析脑胶质瘤样本和正常脑组织样本基因组表达数据,获得差异表达的lncRNA 424个(211个上调,213个下调),mRNA 3 827个(1 618个上调,2 209个下调)。构建了包含9个lncRNA的风险模型,参与介导的信号转导通路主要集中于免疫缺陷病毒感染,神经信号转导等相关通路。qPCR方法验证HOXA-AS2在脑胶质瘤中高表达。结论:筛选出HOXA-AS2可能是脑胶质瘤的预后风险lncRNA,为后续脑胶质瘤的机制研究提供参考依据。

关 键 词:脑胶质瘤  TCGA数据库  GTEx数据库  长链非编码RNA  mRNA  Cox分析  

Bioinformatics study on the screening of long-chain noncoding RNA for prognostic risk of glioma
U Shengjian,MA Huailu,CHEN Wangyang,DING Xiaofei,CHEN Guang,LIANG Yong. Bioinformatics study on the screening of long-chain noncoding RNA for prognostic risk of glioma[J]. JOURNAL OF WENZHOU MEDICAL UNIVERSITY, 2020, 50(3): 199-205. DOI: 10.3969/j.issn.2095-9400.2020.03.007
Authors:U Shengjian  MA Huailu  CHEN Wangyang  DING Xiaofei  CHEN Guang  LIANG Yong
Affiliation:1.The First Clinical Medical College, Wenzhou Medical University, Whenzhou 325035, China; 2.Medical College of Taizhou University, Taizhou 318000, China; 3.Graduate School of Hebei North University, Zhangjiakou 075000, China
Abstract:
Keywords:glioma  TCGA database  GTEx database  long non-coding RNA  mRNA  Cox analysis  
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