1990—2019年中国上呼吸道感染的年龄-时期-队列分析 |
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引用本文: | 李香荷,王张莹,唐娜,罗青,黄美艳.1990—2019年中国上呼吸道感染的年龄-时期-队列分析[J].现代预防医学,2023(22):4052-4057. |
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作者姓名: | 李香荷 王张莹 唐娜 罗青 黄美艳 |
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作者单位: | 1. 昆明理工大学附属普洱医院药学部;2. 昆明理工大学附属普洱医院呼吸与危重症医学科;3. 昆明理工大学附属普洱医院肾脏内科;4. 昆明理工大学附属普洱医院医务部 |
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摘 要: | 目的 分析1990—2019年中国上呼吸道感染的发病、死亡和伤残调整寿命年(DALY)的情况及变化趋势。方法 利用Joinpoint回归分析1990—2019年中国发病、死亡和DALY的趋势变化,采用年龄-时期-队列模型估计上呼吸道感染发病和死亡的年龄、时期和队列效应RR值。结果 2019年上呼吸道感染的发病人数较1990年高,但发病率和标化发病率较1990年降低。1990—2019年,标化死亡率和标化DALY率呈逐年下降趋势,平均每年下降8.2%(95%CI:-8.7%~-7.8%)和2.4%(95%CI:-2.5%~-2.2%),且女性的下降趋势较男性明显。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国男性上呼吸道感染发病率的年龄效应RR值呈现逐年下降趋势,女性发病率的年龄效应RR值呈现上升趋势,死亡率的年龄效应RR值随着年龄的增加呈现下降趋势。发病率的时期效应在女性群体中的风险高于男性,死亡率的时期RR值随时间的推移而逐渐下降。发病率的出生队列RR值在男性中呈现下降趋势,在女性中相反,死亡率的出生队列RR值呈逐年下降的趋势。结论 1990—2019年中国上呼吸道感染的疾病...
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关 键 词: | 上呼吸道感染 Joinpoint回归 年龄-时期-队列模型 Nordpred预测 |
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