基于深度学习的CT图像肋骨自动分割与三维重组研究 |
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引用本文: | 伍志发,刘梦秋,吴娇艳,刘影.基于深度学习的CT图像肋骨自动分割与三维重组研究[J].临床放射学杂志,2022(2):351-356. |
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作者姓名: | 伍志发 刘梦秋 吴娇艳 刘影 |
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作者单位: | 1. 安徽医科大学附属省立医院影像科;2. 中国科学技术大学附属第一医院影像科 |
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摘 要: | 目的 探讨基于卷积神经网络的深度学习模型在胸部CT图像上对肋骨区域的自动分割与三维重组的价值.方法 搜集2020年11月至2021年1月在本院行胸部CT检查者共130例(共计33280张轴位图像),以其中的80例作为训练集,20例作为测试集,来自另外三台不同CT设备的被检者各10例作为独立验证集,评价基于四种3D分割网...
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关 键 词: | 深度学习 卷积神经网络 CT图像 三维重组 |
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