高级建模迭代重建对冠状动脉钙化积分的影响

【摘要】目的：探讨高级建模迭代重建（ADMIRE）对CT冠状动脉钙化积分（CACS）的影响。方法：搜集在CACS扫描时发现有冠状动脉钙化的90例患者的CT图像，分别采用6种重建算法（FBP、 ADM1、ADM2、ADM3、ADM4、ADM5）进行横轴面图像重建，分别在各组重建图像上对主动脉根部CT值及其标准差（SD）、冠状动脉钙化斑块（CAC）的信噪比（SNR）、最大CT值（CAC-CTmax）、数量、体积和质量以及Agatston积分进行测量和计算。对主动脉根部CT值及其标准差、钙化区域的最大CT值测量结果的一致性比较采用多个相关样本的Kendall W检验，对CAC图像质量、数量和CACS总体差异的分析采用多个相关样本的Friedman非参数检验，各组间两两比较采用多个独立样本比较的非参数Kruskal-Wallis H检验。结果：6组图像上，主动脉根部CT值的差异无统计学意义（H=4.263，P>0.05）；SD和SNR的差异均有统计学意义（H=446.61，P<0.05）；CAC-CTmax分别为（595.18±282.53）、（582.18±285.40）、（574.32±286.81）、（566.83±288.27）、（555.11±289.70）和（540.41±291.45）HU，组间差异有统计学意义（H=378.635，P<0.05）；各组间CAC的数量（F=144.363）、体积（F=439.269）、质量（F=434.641）以及AS评分（F=417.782）的差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：ADMIRE会导致CAC的数量、体积、质量以及AS评分数值显著偏低，且随迭代重建强度（ADM1~ADM5）的增加而显著降低。