基于数据挖掘方法初探李德新临床诊疗不寐规律

目的:运用数据挖掘方法初步探讨李德新教授临床诊疗不寐的规律。方法:收集、整理李德新教授临床诊疗不寐病例638份,运用频数、频率、构成比、相关分析、关联规则、Logistic回归分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘。结果:638份不寐病例的病位主要在肝,其次在心、肾和脾,病性证素主要为血虚、气虚、阴虚和火;证型主要为心肝血虚证、心肝火旺证、肝肾亏虚证和痰热内扰证。挖掘出李师临床治疗不寐常用中药51味,核心药对5对,心肝血虚证相关中药14味、心肝火旺证相关中药13味、肝肾亏虚证相关中药16味,痰热内扰证相关中药12味。结论:利用数据挖掘技术,可初步揭示李德新教授临床诊疗不寐的规律,有助于更好地传承李德新教授的学术思想。

Professor LI Dexin's Law of Clinical Diagnosis and Treatment of Insomnia Based on Data Mining