| 乳腺X线片直方图分析鉴别乳腺BI-RADS 3~5类良恶性肿块 |
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| 引用本文： | 陈艳,韩义娜,郭亚飞,吕以东,谭红娜,赵鑫.乳腺X线片直方图分析鉴别乳腺BI-RADS 3~5类良恶性肿块[J].中国医学影像技术,2020,36(11):1648-1651. |
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| 作者姓名： | 陈艳 韩义娜 郭亚飞 吕以东 谭红娜 赵鑫 |
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| 作者单位： | 郑州大学第三附属医院医学影像科, 河南 郑州 450051;河南省人民医院放射科, 河南 郑州 450003 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金（2018M632779）。 |
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| 摘 要： | 目的 探讨基于乳腺X线片直方图分析鉴别乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3~5类良恶性肿块的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的114例BI-RADS 3~5类乳腺肿块患者，包括61例良性病变（良性组，68个肿块）和53例恶性病变（恶性组，55个肿块）。分析2组图像的直方图，比较组间直方图参数差异，包括平均值、方差、偏斜度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数；分别绘制差异有统计学意义的参数鉴别诊断BI-RADS 3~5类乳腺良恶性肿块的受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），分析其诊断效能。结果 2组平均值、方差及第1、10、50、90、99百分位数差异均有统计学意义（t=－5.49、－3.14、－3.01、－3.97、－5.49、－5.84、－6.45，P均<0.05）。ROC曲线分析结果显示第99百分位数诊断效能最佳，其AUC为0.81，最佳阈值为0.50时，特异度为88.20%，敏感度为61.80%。结论 乳腺X线片直方图分析可用于鉴别诊断乳腺BI-RADS 3~5类良恶性肿块。
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| 关 键 词： | 乳腺肿瘤 乳房X线摄影术 直方图分析 |
| 收稿时间： | 2019/10/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/18 0:00:00 |
Differential diagnosis of benign and malignant BI-RADS category 3-5 breast masses with histogram analysis of breast X-ray images |
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| CHEN Yan,HAN Yin,GUO Yafei,LYU Yidong,TAN Hongn,ZHAO Xin.Differential diagnosis of benign and malignant BI-RADS category 3-5 breast masses with histogram analysis of breast X-ray images[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2020,36(11):1648-1651. |
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| Authors: | CHEN Yan HAN Yin GUO Yafei LYU Yidong TAN Hongn ZHAO Xin |
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| Institution: | Department of Medical Imaging, the Third Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450051, China;Department of Radiology, Henan Provincial People''s Hospital, Zhengzhou 450003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | breast neoplasms mammography histogram analysis |
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