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急性呼吸窘迫综合征高危患者中医辨证要素与预后的相关性研究
引用本文:赖芳,曾瑞峰,任阳,郑义,袁金霞,廖继旸,韩云,李俊.急性呼吸窘迫综合征高危患者中医辨证要素与预后的相关性研究[J].世界科学技术-中医药现代化,2020,22(7):2438-2448.
作者姓名:赖芳  曾瑞峰  任阳  郑义  袁金霞  廖继旸  韩云  李俊
作者单位:广州中医药大学第二附属医院,广东省中医院,广州中医药大学第二临床医学院 广州 510120;广州中医药大学第二临床医学院 广州 510006;晁恩祥名中医药专家传承工作室 广州 510120;广州中医药大学第二附属医院,广东省中医院,广州中医药大学第二临床医学院 广州 510120;广州中医药大学第二临床医学院 广州 510006;广东省中医急症研究重点实验室 广州 510120;广州中医药大学第二临床医学院 广州 510006;佛山市中医院 佛山 528000;湖北省中西医结合医院 武汉 430015;广州中医药大学深圳医院 深圳 518033;广州中医药大学第二附属医院,广东省中医院,广州中医药大学第二临床医学院 广州 510120;晁恩祥名中医药专家传承工作室 广州 510120;广州中医药大学第二附属医院,广东省中医院,广州中医药大学第二临床医学院 广州 510120;广东省中医急症研究重点实验室 广州 510120
基金项目:国家自然科学青年基金(81703856):从胆碱能抗炎通路探讨电针足三里保护脓毒症肺损伤的机制研究,负责人:赖芳;2.广东省科技厅科技发展专项项目(2016A020215196):急性肺损伤高危病人中医证候要素与炎症免疫凝血客观指标相关性及益气泻浊活血法防治急性肺损伤的临床研究,负责人:赖芳。
摘    要:目的 探讨急性呼吸窘迫综合征(ARDS)高危患者的中医辨证要素与与免疫-炎症反应与预后的关系,为ARDS的中医药诊治提供基础。方法 依照纳入排除标准,纳入2017年5月至2019年3月广东省中医院收治的ARDS高危患者153例,收集纳入当日的一般资料、中医临床四诊信息、炎症指标、肝肾功能、乳酸、免疫指标等,测定序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统II(APACHEⅡ)评分,并跟踪随访采集卫生经济学指标和28天死亡率。结果 证候分型方面,虚症证候要素中,气虚占比73.9%,阴虚11.1%、阳虚3.3%、血虚1.3%,不同虚证要素占比之间差别具有统计学意义(χ2=315.795,P<0.05);实证证候要素中,痰邪、血瘀、火(热)邪、水湿占比分别为77.8%、44.4%、36.6%、2.0%,不同实证要素占比之间差别具有统计学意义(χ2=184.913,P<0.05)。发生ARDS的患者与未发生ARDS患者,在心率(HR)、呼吸频率、淋巴细胞百分比、CD3+/LYM、血IgG存在统计学差异(均P<0.05)。在不同的证候要素的指标中,阳虚患者与非阳虚患者相比,平均动脉压、淋巴细胞百分比、CD3+CD4+/CD3+CD8+比例显著降低,28天死亡率、ICU住院天数及费用显著升高(均P<0.05)。采用Cox比例风险模型进行生存分析,最终选取HR、APACHE II评分、SOFA评分、是否发生ARDS,是否阳虚证5项自变量纳入Cox回归分析,获得的回归方程具有统计学意义(χ2=68.185,P<0.0001),其中HR(OR=1.027,95% CI:1.006-1.049)、SOFA评分(OR=1.432,95%CI:1.216-1.686)、合并ARDS(OR=0.044,95% CI:0.010-0.191)、阳虚证(OR=0.057,95% CI:0.010-0.340)与28天死亡率独立相关。结论 ARDS炎症反应迟于免疫应答的抑制,免疫功能的下降更为敏感。ARDS高危患者,中医证候因素以气虚痰热瘀阻最为多见;治疗上,虚证患者,尤其是阳虚证患者,需实施免疫增强的调节。

关 键 词:急性呼吸窘迫综合征  中医证候  虚证  免疫障碍  生存分析
收稿时间:2019/10/10 0:00:00
修稿时间:2020/6/24 0:00:00

Study on the Characteristics of Chinese Medicine Syndrome Differentiation Factors and Prognosis in Patients with a High Risk of Acute Respiratory Distress Syndrome: a Cross-Sectional Study
Lai Fang,Zeng Ruifeng,Ren Yang,Zheng Yi,Yuan Jinxi,Liao Jiyang,Han Yun and Li Jun.Study on the Characteristics of Chinese Medicine Syndrome Differentiation Factors and Prognosis in Patients with a High Risk of Acute Respiratory Distress Syndrome: a Cross-Sectional Study[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2020,22(7):2438-2448.
Authors:Lai Fang  Zeng Ruifeng  Ren Yang  Zheng Yi  Yuan Jinxi  Liao Jiyang  Han Yun and Li Jun
Institution:The Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China;Doctoral candidate of The Second Clinical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China;Chao Enxiang Famous Chinese Medicine Expert Inheritance Studio, Guangzhou 510120, China,The Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China;Doctoral candidate of The Second Clinical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China;Guangdong Provincial Key Laboratory of Research on Emergency in TCM, Guangzhou 510120, China,Master degree candidate of The Second Clinical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,Foshan Hospital of Traditional Chinese Medicine, Foshan 528000, China,Hubei Provincial Hospital of Integrated Chinese and Western Medicine, Wuhan 430015, China,Shenzhen Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Shenzhen 518033, China,The Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China;Chao Enxiang Famous Chinese Medicine Expert Inheritance Studio, Guangzhou 510120, China,The Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China;Guangdong Provincial Key Laboratory of Research on Emergency in TCM, Guangzhou 510120, China
Abstract:
Keywords:Acute respiratory distress syndrome  Chinese medicine syndrome  deficiency pattern  Immune disorder  survival analysis
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