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| RSNA2019腹部影像学 | |
| 引用本文： | 马丽娅,邹显伦,竺笛,梁萍,李佳丽,闵祥德,孟晓岩,李安琴,海玉成,陈铭珍,杨阳,王梓,吕银章,胡学梅,胡道予.RSNA2019腹部影像学[J].放射学实践,2020(2):142-147. |
| 作者姓名： | 马丽娅 邹显伦 竺笛 梁萍 李佳丽 闵祥德 孟晓岩 李安琴 海玉成 陈铭珍 杨阳 王梓 吕银章 胡学梅 胡道予 |
| 作者单位： | 430030武汉，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 |
| 摘 要： | 【摘要】2019年RSNA腹部影像学内容丰富，热点问题包括人工智能（AI）及其对肝脏、直肠的诊断、疗效评估等，为腹部影像学临床和科研工作的进一步开展提供了多角度的思路。 |
| 关 键 词： | 腹部疾病 人工智能 机器学习 深度学习 影像组学 双能CT 多参数磁共振成像 |
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