基于ADC灰度直方图分析鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤和血管型脑膜瘤

【摘要】目的：分析颅内孤立性纤维瘤(SFT)/血管外皮瘤(HPC)与血管型脑膜瘤(AM)的ADC灰度直方图参数的差异，探讨灰度直方图分析法对两者的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析我院经病理确诊的18例SFT/HPC和21例AM患者的临床资料及术前影像学资料。所有患者均在术前行MRI扫描。参考T2WI和T1增强图像，在ADC图上利用Image J软件勾画感兴趣区（ROI），提取灰度直方图参数，采用Mann-Whitney U检验比较两组参数间的差异。利用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数的鉴别诊断效能。结果：SFT/HPC组的第90百分位数（ADC 90%）和峰度分别为58.80(31.80,90.08)和3.49(2.28,6.46)，AM组分别为17.00(11.00,30.20)和9.35(6.49,14.56)，两组间差异均具有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析显示峰度鉴别SFT/HPC和AM的曲线下面积（AUC）为0.88，敏感度72.2％，特异度100.0％；ADC 90%的AUC为0.87，敏感度94.4％，特异度68.4％。结论：基于肿瘤ADC灰度直方图分析可为SFT/HPC和AM的鉴别提供帮助。