| 独立成分分析在生物医学信号处理中的应用 |
| |
| 引用本文： | 武振华,唐焕文,唐一源,潘丽丽.独立成分分析在生物医学信号处理中的应用[J].国际生物医学工程杂志,2004,27(4):211-214. |
| |
| 作者姓名： | 武振华 唐焕文 唐一源 潘丽丽 |
| |
| 作者单位： | 1. 116023,大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所
2. 116023,大连理工大学神经信息学研究所 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(90103033)，国家科技部973前期资助专项(2001CCA00700) |
| |
| 摘 要： | 独立成分分析(independentcomponentanalysis熏ICA)已经成功地应用到生物医学信号处理中,并被证明是一种分析生物医学信号的强有力的工具,近年来一直受到国内外学者的广泛关注。本文系统地介绍了独立成分分析在生物医学信号(EEG,MEG,fMRI)处理中的应用,分析了其应用方法,最后简要地探讨了独立成分分析应用到生物医学信号中的优势及存在的一些不足。
|
| 关 键 词： | 独立成分分析 脑电图 脑磁图 功能磁共振成像 |
| 文章编号： | 1001-1110(2004)04-0211-04 |
| 修稿时间： | 2003年11月27 |
Application of independent component analysis in biomedical signals processing |
| |
| WU Zhen-hua,TANG Huan-wen,TANG Yi-yuan,et al..Application of independent component analysis in biomedical signals processing[J].International Journal of Biomedical Engineering,2004,27(4):211-214. |
| |
| Authors: | WU Zhen-hua TANG Huan-wen TANG Yi-yuan |
| |
| Institution: | WU Zhen-hua*,TANG Huan-wen,TANG Yi-yuan,et al . *Institute of Computational Biology and Bioinformatics,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China |
| |
| Abstract: | Independent component analysis(ICA) has been successfully applied to biomedical signals(electroencephalograph,EEG; magnetoencephalograph,MEG; functional magnetic reasonance imaging,fMRI)processing,and proved to be a strong tool for biomedical signals processing. This paper systematically introduced applications of ICA to biomedical signals processing concerned by the domestic and international schaloars in recent years,points out the advantages and insufficiencies. |
| |
| Keywords: | independent component analysis (ICA) electroencephalograph (EEG) magnetoencephalograph (MEG) functional magnetic reasonance imaging (fMRI) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
