首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

一种群体趋化性算法及其应用的研究
引用本文:周金荣,黄道,蒋慰孙.一种群体趋化性算法及其应用的研究[J].医学教育探索,1994(3):363-366.
作者姓名:周金荣  黄道  蒋慰孙
作者单位:华东理工大学自动化研究所
基金项目:国家“八五”科技攻关项目
摘    要:提出了一种新型神经网络群体趋化性算法,将其用于多层前向神经网络的学习过程,表明其具有学习速度快、精度高的特点。进行了基于这一算法的尿素生产过程神经网络模型化研究。仿真结果表明了这一算法的有效性。基于所建神经网络模型知识的专家系统,已在某化肥厂得到成功应用。

关 键 词:模型化  神经网络  群体趋化性算法  专家系统

Study of a New Group Chemotaxis Algorithm and Its ApplIcation
Zhou Jinrong,Huang Dao and Jiang Weisun.Study of a New Group Chemotaxis Algorithm and Its ApplIcation[J].Researches in Medical Education,1994(3):363-366.
Authors:Zhou Jinrong  Huang Dao and Jiang Weisun
Abstract:This paper puts forward a new group chemotaxis algorithm used as the learning algorithm for BP neural networks.Both training speed and accuracy of neural networks are increased.This new algorithm is verified through the modelling application in the complex urea production process.
Keywords:modelling  neural networks  group chemotaxis algorithm  expert system  
点击此处可从《医学教育探索》浏览原始摘要信息
点击此处可从《医学教育探索》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号