|
|||||
|
|
| 基于粗糙集技术的乙肝中医临床症候关联规则挖掘研究 | |
| 作者单位： | ;1.上海中医药大学中药学院数理教研室;2.上海中医药大学药物临床研究中心 |
| 摘 要： | 目的:采用粗糙集技术与关联规则结合的数据挖掘方法对乙肝中医临床症候规律进行研究。方法:根据所收集到的883例乙肝患者中医临床资料,采用粗糙集方法建立中医证候决策信息表,提取与乙肝证型有密切关联的症状、体征,然后利用关联规则找出不同证型下的中医临床指标的相关性。结果:通过对临床数据的挖掘分析,发现口苦、舌苔薄和脉弦等对肝胆湿热证判定以及舌胖、舌荣等对肝郁脾虚证的诊断分析具有很高的参考价值。结论:提出的方法能够有效地揭示中医临床症状之间的内在规律,对于乙肝中医临床研究工作具有一定的参考价值,并且对其他疾病的中医临床研究具有一定的参考和借鉴意义。 |
| 关 键 词： | 乙型肝炎 中医辨证 数据挖掘 粗糙集 关联规则 |
Research on the Assessment of Hepatitis B in TCM Based on Rough Set and Association Rules Mining |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |