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基于GPUs可视化技术的心脏辅助诊断系统研究
引用本文:陈宇珂,吴效明,杨荣骞,欧陕兴,郑理华.基于GPUs可视化技术的心脏辅助诊断系统研究[J].医疗卫生装备,2011,32(10):16-18.
作者姓名:陈宇珂  吴效明  杨荣骞  欧陕兴  郑理华
作者单位:1. 510006广州 华南理工大学生物科学与工程学院; 广州军区广州总医院医学工程科
2. 510006广州,华南理工大学生物科学与工程学院
3. 510010广州,广州军区广州总医院医学工程科
基金项目:华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:目的:实现基于GPUs的心脏断层图像的精确分割和三维可视化,完成心脏辅助诊断系统的设计。方法:结合临床专家诊断经验、心脏CT图像先验特征和图像分割算法模型,采用GPUs并行数据处理技术实现心脏结构的分割和三维可视化。结果:完成了CT心脏序列图像的精确、快速、鲁棒分割和三维可视化,初步实现了基于GPUs的可视化技术的心脏辅助诊断系统。结论:研究充分利用计算机图形处理单元GPU强大的并行计算能力,解决了医学图像处理和分割中的问题,提高了程序的运行效率,改善了用户体验。

关 键 词:专家系统  心脏  双源CT  CUDA  GPUs

Research of Cardiac Aided Diagnosis System Based on Visualization of GPUs
CHEN Yu-ke,WU Xiao-ming,YANG Rong-qian,OU Shan-xin,ZHENG Li-hua.Research of Cardiac Aided Diagnosis System Based on Visualization of GPUs[J].Chinese Medical Equipment Journal,2011,32(10):16-18.
Authors:CHEN Yu-ke  WU Xiao-ming  YANG Rong-qian  OU Shan-xin  ZHENG Li-hua
Institution:CHEN Yu-ke1,2,WU Xiao-ming1,YANG Rong-qian1,OU Shan-xin2,ZHENG Li-hua2(1.School of Bioscience and Bioengineering,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China,2.General Hospital of Guangzhou Military Area Command of PLA,Guangzhou 510010,China)
Abstract:Objective To develop a real-time CAD system of cardiac medical image.Methods In combination with diagnosis experience of clinical experts and cardiac CT images and image segmentation model,GPUs parallel computing capacity was employed to realize cardiac structure segmentation and 3D visualization.Results Cardiac CT images could be segmented accurately,precisely and robustly in 3D visualization.Cardiac diagnosis-assisted system was realized based on GPUs visualization.Conclusion GPUs parallel computing capac...
Keywords:expert diagnosis system  cardiac  DSCT  CUDA  GPUs  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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