心电图人工智能在心力衰竭中的研究进展题录

心力衰竭(心衰)是多种心脏疾病的终末阶段, 需要及早诊断、进行危险分层和个体化管理。心电图是临床最常用的工具之一, 其使用方法简单, 可迅速高效地对患者心脏的电活动及结构功能进行动态检测。但在心衰患者的诊断与评估中, 心电图存在特异性低、主观性强、严重依赖专业人员的判断能力等局限性, 而人工智能(AI)技术可有效弥补心电图人工判读的不足。当前AI已在医疗大数据中广泛应用, 可区分疾病表型、进行事件预测和复杂决策, 而心电图因其数据量大、信息丰富、便于储存和传输等特点, 具备与AI相结合的独特优势。该文将综述心电图AI在心衰诊断、精准分型和治疗指导等方面的研究进展。