| 多导睡眠监测在肥胖低通气综合征早期识别中的应用 |
| |
| 作者姓名： | 张雨翔 杨珵璨 王文越 沈佳慧 史美龙 王兵 |
| |
| 作者单位： | 200011上海,上海交通大学医学院附属第九人民医院普外科;200011上海,上海交通大学医学院附属第九人民医院普外科;200011上海,上海交通大学医学院附属第九人民医院普外科;200011上海,上海交通大学医学院附属第九人民医院普外科;200011上海,上海交通大学医学院附属第九人民医院普外科;200011上海,上海交通大学医学院附属第九人民医院普外科 |
| |
| 基金项目： | 上海申康医院发展中心促进市级医院临床技能与临床创新能力三年行动计划项目;上海交通大学医学院附属第九人民医院临床研究助推计划 |
| |
| 摘 要： | 目的探讨多导睡眠监测(PSG)在肥胖合并阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者中早期识别肥胖低通气综合征(OHS)的应用价值。方法选择2017年1月—2018年12月在上海交通大学医学院附属第九人民医院行减重代谢手术(MBS)的病态肥胖合并OSA的患者171例,其中男83例、女88例,平均年龄为(32±10)岁,平均BMI为(40.2±7.4) kg/m2。根据有无合并OHS将患者分为OSA组(129例)和OSA+OHS组(42例)。所有患者均于睡眠监测室接受整夜PSG检查和动脉血气分析(ABGA)。记录PSG指标:呼吸紊乱指数(AHI)、氧减指数(ODI)、最长呼吸暂停时间(LAT)、平均血氧饱和度(MSO2)、最低血氧饱和度(NSO2)、血氧饱和度<90%事件占总睡眠时间百分比(SIT90)。检测并记录FBG、HbA1c、TG、HDL-C水平。采用单因素和多因素logistic分析OHS的预测指标。结果 OSA+OHS组的年龄、BMI、腰围、颈围均显著大于OSA组(P值分别<0.01或0....
|
| 关 键 词： | 多道睡眠描记术 睡眠呼吸暂停,阻塞性 肥胖低通气综合征 logistic模型 受试者工作特征曲线 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
