上海市闵行区出生缺陷发生率预测的自回归求和滑动平均模型构建与应用

目的探讨构建并应用自回归求和滑动平均(ARIMA)模型预测上海市闵行区出生缺陷发生率的可行性。方法基于2010-2015年闵行区的逐月出生缺陷发生率建立最优ARIMA模型。用所得模型回代预测闵行区2016年1-12月出生缺陷发生率,比较预测值与实际值的相对误差;再以2010年1月-2016年12月的数据构建模型预测2017年各月的出生缺陷率。结果模型ARIMA(1,1,1)(无常数项)较好拟合了既往出生缺陷率的时间序列,模型自回归参数(AR1=-0.46)与滑动平均参数(MA1=0.98)均有统计学意义(P<0.05),模型残差为白噪声(P>0.05)。2016年1-12月出生缺陷率的预测值符合实际值的变动趋势,相对误差最小仅为0.83%。模型外推预测闵行区2017年的出生缺陷率为1.061%。结论 ARIMA模型可以较好地拟合闵行区出生缺陷率的时间变化趋势,并可用于短期预测未来的出生缺陷率。