基于Joinpoint和年龄-时期-队列模型的1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡趋势分析

目的 分析中国伤寒/副伤寒发病率、死亡率随年龄、时期和出生队列的变化趋势，为制定伤寒副伤寒防控政策提供理论依据。方法 从全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD） 2019数据库中获取我国1990—2019年全年龄段发病率和死亡率数据。应用连接点回归（join point regression,JPR）模型进行分段时间趋势分析；应用年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）模型分别探讨年龄、时期及队列对伤寒副伤寒发病率、死亡率的影响。结果 JPR结果显示，1990—2019年中国伤寒副伤寒发病率、死亡率整体均呈下降趋势，年平均下降率为4.20%和4.50%。APC模型结果显示，1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡风险随年龄增长先增高后降低，并在10～<15岁年龄段达到最大值，25岁趋于平稳；时期效应表明，伤寒副伤寒发病和死亡风险随着年份推移持续降低，30年间发病风险值由1.65降至0.65，死亡风险值由1.66降至0.61；队列效应表明，发病、死亡风险随年代推移而增加，发病、死亡风险值在1990—1994年队列至2015—...