基于数据挖掘技术研究不寐病心脾两虚证配伍规律

目的 运用数据挖掘技术分析国家级名老中医李淑荣治疗心脾两虚型不寐病的用药配伍规律。方法 收集2020年8月至2022年8月就诊于秦皇岛市中医医院李淑荣门诊部的病人的处方，整理筛选出心脾两虚型不寐病病人的方剂，通过中医传承辅助系统（TCMISS V2.5）统计用药频次、常见药物组合，另基于关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类分析法分析药物的关联规则与核心药物组合。结果 共筛选出257张治疗心脾两虚型不寐病的处方，涉及中药94味，用药频次共计1 944次，平均每张处方12味中药。使用频次超过30次的中药共21味，排名前10位的分别是酸枣仁、当归、黄芪、甘草、远志、白术、茯神、首乌藤、木香、党参，主要功效为养心安神、补血益气。对方剂中药物进行功效分析，使用率在60%以上的为补益、安神、活血、理气、利水。对药物进行归经分析，频次最高的为脾经。基于关联规则共挖掘到常用药物组合45个，按使用频次排名前5位的是酸枣仁-当归、当归-黄芪、白术-当归、当归-远志、酸枣仁-当归-黄芪；共得到用药关联规则29条，其中前5位为当归→酸枣仁、酸枣仁→当归、黄芪→酸枣仁、白术→酸枣仁、远志→酸枣仁，酸枣仁、当...

Study on dispensing pattern of heart-spleen deficiency in insomnia disease based on data mining technology